高级中学名校试卷
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四川省攀枝花市2025届高三二模
语文试题
一、阅读（70分）
（一）阅读Ⅰ（本小题共5小题，19分）
阅读下面的文字，完成下面小题。
材料一：
随着人工智能的发展，信息检索发生了系统性的变革与创新，日益呈现智能化发展趋势，但也面临隐私安全与数据偏差、算法偏见与透明度、技术误用与不当人为干预等问题。为系统应对人工智能时代信息检索领域的潜在风险，需采取综合防范措施。
保护用户隐私，降低数据偏差。针对用户隐私方面的风险，信息检索系统应该以更加明确的方式告知用户的个人数据的使用方式，并为用户提供完备的、便捷的隐私和个性化设置服务，包括允许用户切断与相关检索系统的数据关联，提供限定精准广告投放的功能选项，根据用户需求更新保护隐私的附加组件等。在降低数据偏差方面，信息检索系统应审慎评估信息来源的可信度与信息本身的时效性、真实性和准确性，并在合法合规收集、追踪用户数据的基础上，利用人工智能技术提升信息与用户的相关度。此外，信息检索系统还可依托区块链技术，对部分核心数据进行去中心化的数据存储，降低关键数据被篡改的智能传播风险，同时确保相关信息内容的完整性和历史记录的可追溯性，为后续技术调试提供便利。
减少算法偏见，提升算法透明度。在训练人工智能算法时，信息检索系统一方面应使用多元化的数据集，减少数据单一化的负面偏向，开展更具包容性的编程实践；另一方面，也应加强对算法开发各环节的监督和评估，减少算法偏见，确保搜索结果的公正性和客观性。此外，由于AIGC模型往往需要基于用户大数据进行深度学习，用户行为至关重要，因此还可赋能用户纠偏，让用户拥有更多的知情权和对信息检索系统的控制权。比如，信息检索系统可在一定范围内向用户展示信息筛选和排序的依据，并建立用户反馈机制，根据用户反馈对算法和搜索策略进行必要调整，这有助于完善搜索算法逻辑。为解决搜索算法的低透明度问题，还有必要提升平台的开放性，使算法的运作机制更透明，这有利于各利益相关方评估和纠正算法偏见，进一步增强搜索结果的可解释性及可信度。
严格监管审核，完善法律法规和行业标准。在技术误用与不当人为干预方面，未来需要建立更加严格的监管机制和审核制度。比如成立独立的信息审核机构，加强对相关公司和人员的监管，及时发现和处理技术误用和不当人为干预行为，维护搜索结果的客观性和公正性。此外，健全的法律法规和行业标准也至关重要。欧盟颁布的《人工智能法案》可能对人工智能技术应用产生深远影响。该法案旨在保护用户基本权利，确保人工智能技术应用的伦理和责任，并在欧洲范围内建立统一的监管框架。我国发布的《人工智能标准体系建设指南》也提出了人工智能标准体系建设的目标、原则和任务。这些法规和标准都为完善信息检索领域的监管和审核提供了启发和依据。
（摘编自刘沫潇、尚晓倩《人工智能时代的信息检索：应用现状、现实挑战与应对策略》）
材料二：
教育活动本身就是朝向真理、不断解蔽的过程。面对人工智能引发的一系列真理问题，教育者要引导学生在人工智能时代树立正确的真理观。
传统真理观影响下的学习观将知识视为静态、绝对的存在，将教科书和教师讲授的内容奉为具有权威性的真理。在人工智能时代，真理标准可能经历从唯一走向多元、从封闭走向开放的变革，传统的学习观将难以适应新时代的知识生产模式。教育者应引导学生以开放的心态尝试人工智能技术，引导学生反思人工智能影响下的真理标准：这些“知识”是如何得来的，它们究竟能否算作真理，与教科书上的表述有何异同，又当如何运用直接经验或自我觉知检验这些“知识”。
在人工智能时代，推荐算法容易使人在“信息茧房”中沉溺于自己熟悉的文化或立场，忽视不同的声音；以知识传播为己任的大众媒介也逐渐将流量赚取作为内容生产的主要目标，从而获取更多的商业利润。如果放任学生被动地消费算法推送的信息而不加以反思、甄别，就容易陷入“流量至上”的真理标准陷阱。已有研究发现，青少年的短视频使用行为往往以被动接收算法推荐的内容为主，而这可能伴随认知能力的下降。教育者应引导学生意识到，人工智能并非客观、中立地反映现实的工具，要学会对接收的信息加以反思与鉴别，尝试通过主动搜索信息、降低推荐页面的浏览频率等行动，打破“信息茧房”，确立自身主体地位。面对竞争性真相时，要对不同“真相”展开批判性讨论，深刻反思“刷屏”背后算法与资本的操纵以及公众的非理性驱动因素等。
教育者应培养学生的人工智能素养和数字素养，即公民与数字媒介接触、建立批判性的理解并发生互动的能力，从而帮助学习者实现从被动使用者到主动使用者、从消费者到数字公民的角色转变，培养学生利用新技术探寻真理的主动性以及面对人工智能供给信息时的批判意识。例如，指导学生在与大模型对话的过程中强化问题意识，学会设计一系列逻辑环环相扣、准确精练的提示词，帮助自己解答