基本信息

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文档摘要

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长文本语义相似度算法的多维度剖析与前沿探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，互联网上的文本数据呈爆炸式增长。如何从海量的文本中准确、高效地获取所需信息，成为了自然语言处理领域亟待解决的关键问题。长文本语义相似度算法作为自然语言处理的核心技术之一，旨在衡量两个长文本在语义层面上的相似程度，对于推动信息检索、文本分类、机器翻译等任务的发展具有重要意义。

在信息检索领域，传统的基于关键词匹配的检索方式往往难以满足用户的需求。例如，当用户输入“人工智能在医疗领域的应用”进行搜索时，仅依靠关键词匹配可能会遗漏一些虽然没有直接出现这些关键词，但内容实质相关的文档，如讨论“机