2.3数据分析的类型及作用数据分析的类型数据分析可分为三种：描述性数据分析探索性数据分析验证性数据分析*2.3数据分析的类型及作用数据分析的作用现状分析：体现发展水平原因分析：反映因果关系预测分析：进行趋势预测*2.4数据分析的步骤数据分析的步骤：六个环节*回归分析：变量间的函数关系及其推理时间序列分析：以时间为自变量的数据关系及其趋势外推2.5数据分析的模型数据分析的理论模型数学和统计学模型相关系数回归模型：线性、非线性时间序列模型聚类模型：相似度、距离矩阵：向量模型概率模型*2.5数据分析的模型数据分析的理论模型用户使用行为分析模型*2.5数据分析的模型数据分析理论模型SWOT分析模型:strenths,weaknesses,opportunities,threats*2.5数据分析的模型数据分析理论模型PEST分析模型政治环境(political)经济环境(economic)社会环境(social)技术环境(technological)*2.5数据分析的模型数据分析理论模型5W2H分析模型*2.6数据分析的方法数据分析方法基于数据分析作用的分析方法*2.6数据分析的方法数据分析方法基于数据分析对象的分析方法***信息分析基础信息分析的依据一：思维逻辑-因果关系事物之间的关联：普遍联系；普遍联系的形式：时间：发展过程（时间序列）空间：位置关系（相邻、隶属，层次分析）逻辑：因果、矛盾、并列、对立、包含（回归分析）**信息分析基础信息分析的依据二：数理逻辑-大概率事件分析和推理的依据是信息：信息即事物发生的概率，亦称为概率信息。事物发生的概率：任何事物的发生都取决于概率，大概率事件发生的可能性高，小概率事件发生的可能性小。我们称之为成功产生成功原理。但也有例外，如黑马效应。香农：信息论—信息是用于消除不确定性的东西。不确定性即概率。如抛硬币、掷骰子。信息分析基础*信息分析基础*Xi——表示第i个状态（总共有n种状态）；P(Xi)——表示第i个状态出现的概率；H(X)——表示用以消除这个事物的不确定性所需要的信息量。信息分析1.1概念及理解1.2对象1.3思维模式1.4要素1.5作用1.6流程*1.7信息分析的原理1.8理论依据/理论基础1.9信息分析的内容1.10信息分析的方法1.11信息分析的工具1.12信息分析的应用与案例**1.1信息分析的概念及理解信息分析的概念信息：自然信息和社会信息、本体论信息和认识论信息。分析：把事物、现象、概念等整体分解成较简单的组成部分，找出组成部分的本质属性和彼此间的关系。信息分析：通过对搜集到的零散的原始数据和信息进行识别、鉴定、筛选、浓缩等加工整理及系统深入的分析和研究，挖掘隐藏于信息、数据中的规律、情报和知识，提供针对性、预测性、科学性、综合性和可用性结论或方案，为管理和决策服务。**1.1信息分析对信息分析的理解广义的信息分析：指在搜集和占有信息、数据的基础上进行整理、排序、筛选、组织、存储、加工、分析和研究，发现新知识和情报的过程。狭义的信息分析：指信息分析的各个环节，包括信息整理、排序、筛选、组织、存储、加工、分析和研究等。信息分析的学科差异：—情报学：情报分析、情报研究；—经济学：市场分析、市场预测；—统计学：数据分析、统计分析；—计算机：数据挖掘、知识发现。**1.1信息分析信息分析的对象原始及衍生数据——信息、知识、情报、智慧事物及其现象——本质、属性、特征、规律、联系信息分析的思维模式以数据和现象为分析对象：从全样本或总体样本中选择部分样本——样本分析采用定性和定量方法及数学、统计学模型拟合样本特征和规律——逻辑推理与模型拟合发现样本数据和现象的本质、规律、特征、属性、联系并进行趋势外推，扩大到样本整体——因果分析与趋势外推**1.1信息分析信息分析的要素——从成因来看：源于社会信息需求；——从本质来看：发现数据和现象的特征、属性、规律和关联；——从方法来看：定性分析和定量分析方法，由科学逻辑思维方法、统计学方法、情报学方法等学科方法组成；——从过程来看：需要经过搜集、整理、排序、筛选、组织、存储、加工、分析和研究等一系列环节和程序；——从成果来看：需要产生新的增值信息产品，即知识、情报、方案、报告等；——从目的来看：为科学管理和决策服务。**1.1信息分析信息分析的作用：基本功能——整理功能：序化；——评价功能：现状；——预断