广东技术师范大学学报
2024年第6期JournalofGuangdongPolytechnicNormalUniversityNo.6,2024
基于知识图谱的双轨协同个性化教学模式研究
姚屏，张佩美，何日恒，张广潮
（广东技术师范大学机电学院，广东广州510665）
摘要：知识图谱是人工智能技术中的重要组成部分，将知识图谱技术用于课程教学是当前教育领域的
研究热点.本研究对知识图谱在课程教学中应用进行了探索和实践.首先在超星平台上通过“圈划搭、三定
义”方法构建课程知识图谱；接着提出了基于知识图谱的“课前资源配置-课中互动增效-课后智能定制”与
“初级画像-中级画像-高级画像”双轨协同的个性化教学模式；随后针对《工业机器人技术基础》课程进行了
基于该模式的教学设计；最后针对两个平行班进行了教学实验，并分析了该教学模式在课堂中的实际应用效
果.研究表明，通过构建基于知识图谱课程的教学模式，能够优化教学资源配置，满足学生个性化学习需求，
有效提升教学质量.研究成果可为知识图谱课程的构建与教学实施提供参考与实证依据.
关键词：人工智能；知识图谱；教学模式；工业机器人技术基础
中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：2096-7764（2024）06-0055-08
动个性化教育[5].研究表明，知识图谱在促进学
0引言
生深度学习和个性化学习方面具有显著效果，
随着互联网、大数据、人工智能等新一代信对培养跨学科视野、增强问题解决能力、推动学
息技术的快速发展，教育领域正在经历深刻的科融合、支持教育高质量发展具有重要意义[5-9].
数字化转型，新技术已成为推动教育现代化的例如，杨文霞等人的研究以本科“线性代数”课
核心动力[1-3].数字化教育的目标是培养能够适程为例，介绍了面向智慧教育的课程知识图谱
应数字时代，具备全面发展、自由探索和个性化的建设与应用实践，验证了知识图谱在促进学
成长的新型人才[4].然而，在传统班级授课模式生个性化学习方面的有效性[10].此外，马忠贵等
下，学生之间的差异性使得个性化教育困难，且人对知识图谱的最新进展、关键技术和挑战进
课程学时减少与教学内容增加的矛盾日益突行了详细阐述，为其在教育领域的应用提供了
出.这一现象促使教育模式向数字化、个性化、理论和技术指导[11].
互动式的方向转型，更强调学生自主学习、系统随着智能制造技术发展，工业机器人技术已
化思维和创新能力的培养.成为制造业的核心驱动力.当前相关课程教学
知识图谱通过为复杂知识体系提供可视化正面临着双重挑战：一是新知识的不断涌现