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文件名称:第二节葡萄酒的排序检验食品感官检验技术47课件.pptx
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总页数:23 页
更新时间:2025-06-21
总字数:约2.08千字
文档摘要

第二节葡萄酒的排序检验;

葡萄酒是以葡萄为原料酿造的一种果酒,其酒精度高于啤酒而低于白酒,营养丰富,保健作用明显。

某感官评定小组,以市面干红葡萄酒为分析对象,根据食品感官评价国标要求,对市售的4种葡萄酒产品消费者喜好度进行排序检验。;;

—4—;

排序检验的概念是同时比较数个样品,按照其某项品质程

度(如某特性的强度或嗜好程度等)的大小进行排序的方法。

其形式可以分为三种:①按某种特性(如甜度、黏度等)的强度递增顺序;②按质量顺序(如竞争食品的比较);③赫道尼克(Hedonic)顺序(如喜欢或不喜欢)。

该法只排出样品的次序,表明样品之间的相对大小、强弱、好坏等等,属于程度上的差异,而不评价样品间的差异大小。;

应用领域;

方法特点;

方法特点;

—9—;

1、样品制备与呈送

准备4种不同品牌的干红葡萄酒酒。以平衡或者随机的

顺序将样品同时呈送给评价员,评价员根据干红葡萄酒感官特性(香气、滋味、典型性)等综合指标强弱将样品进行排序。;

—11—;

葡萄酒排序检验;

4.品评检验

葡萄酒每次品尝量为6~10mL,品尝时用舌头搅拌以使葡萄酒与口腔内的各部位充分接触,品尝后可以吞咽也可吐出。每次品尝之后要用纯净水漱口,不同样品品尝之间要间隔1~2min。品尝之后对各项指标进行打分。;

—14—;

—15—;

葡萄酒品评中,10位评议员对4种品牌的干红葡萄酒(分别用A、B、

C、D表示)喜爱程度排序的统计结果,用1~4的顺序表示喜好程度的顺序。其中,1表示最喜欢,4表示最不喜欢。

评价员的排序结果排序检验秩次和计算表;

1)Friedmam检验

(1)计算统计量

统计量F值的计算公式如下:

12222

Ftest=jp(p+1)(R1+R2+...+Rp)?3j(p+1)

其中J=评价员数,P=样品数,Ri=第i个样品的秩和。根据上述公式计算出的F值如下:

122222

F=104(4+1)(18+35+22+25)?310(4+1)=9.48;

(2)做统计结论

计算出F值后,与Friedman秩和检验临界值表中的数据进行比较,如果计算的F值大于或等于表中对应的临界值,则可判断样品之间有显著性的差异;若小于表中的临界值,则可以据此判断样品之间没有显著性差异。

根据表数据计算出F值为9.48,在样品数为4,评价员为10,显著水平为0.05时,查表得出临界值F为7.67,小于实际算出的F值,表明评价员对4种干红葡萄酒的喜好程度有显著性差异。;

2)多重比较和分组

如果两个样品秩和之差的绝对值大于最小显著差LSD,可认为二者有显著差异。

(1)计算最小显著差LSD

LSD=1.96=11.32(α=0.05)

(2)比较与分组

在显著水平为0.05时,A与B、B与C的差异是显著的,它们秩和之差的绝对值分别为:

A-B:│35-18│=17,B-C:│35-22│=13

以上比较的结果表示如下:

ACDB

可知未经连续的下划线连接的两个样品之间有显著性差异(在5%的显著水平下);由连续的下划线连接的两个样品间无显著差异。

—19—;

3)Page检验

根据秩和顺序,可将样品初步排序为:A≤C≤D≤B,Page检验可检验该推论。

(1)计算L值L=(1×18)+(2×22)+(3×25)+(4×35)=277

(2)做统计推论

查表完全区组设计中Page检验临界值表可知,j=10,p=4,α=0.05时,Page检验的临界值为266。;

4)结论

(1)基于Friedmam检验

在5%的显著水平下,A与C、D之间无显著性差异;D和B无显著性差异;但A与B、B与C有显著差异。

(2)基