企业数据中台架构及应用解决方案
业务数据积累企业经营数据客户行为数据设备运转数据生态合作数据……数据汇聚链接统一存储计算数据算法开发数据类目标签类目数据资产数据应用服务数据资产交换数据应用场景企业经营数据客户行为数据设备运转数据生态合作数据……10大数据平台数据体系数据服务能力企业需要从最高层的战略上明确数字化转型和建设中台的意图,这样才有可能真正将数据中台落地企业人力资源要提供配套的组织保障没包括CEO、CIO、CTO、CDO等为主的高层管理者配套中层、基层的全套管理体系,建立数据人才组织架构一站式工具选用适用、适配、成熟、完整的一站式大数据平台工具,利用工具对全链路的数据采集、开发、质量、流程进行保障企业数据中台的内涵
数据中台帮助数字化转型从流程优先走向数据优先?数据中台需求的出现，是企业数字化转型的一个标志性的转折，数据中台成为热点，标志着，“在企业信息化或者数字化的历史上，数据从来没有距离业务这么近，数字化转型正从流程优先走向数据优先”。?信息化和数字化的本质区别是：信息化是用软件工程技术局部支撑和改良业务，数字化是用数字化技术重塑和转型业务本身”，而数据则是构成数字化业务世界的原子材料。?数据从应用诞生的那一天开始就存在，但是，数据并不是第一天就被存储和利用的，应用和数据的发展是不同步的，数据的地位是不断演进，越来越重要的，经历了五个阶段我们可以广义上来给数据中台一个企业级的定义：“聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念”。
数据中台建设是数字化转型的关键支撑后台支撑职能的共享化、服务化建设（如财务、人资等）后台前台采购生产销售……稳定后台以共享中心建设为核心，为前中台提供专业的服务支撑业务中台：能力固化与赋能固化通用能力，赋能前线部队提升配置效率，加快前线响应产品化业务化，开辟全新生态数据中台：资产整合与共享整合多维数据，统一资产管理连通数据孤岛，共享数据资源深入挖掘数据，盘活资产价值敏捷前台一线作战单元，强调敏捷交互及稳定交付的组织能力建设企业
4.数据治理数据中台需要建立完整的数据管理分析平台和体系1.数据资产管理3.分析体系建立5.数据应用及可视化数据资产管理：盘点数据资源、规划数据资源、获取数据资源，并将所有数据资源进行完整呈现；企业可根据数据资源规划报告指导后续数据治理和数据资产管理平台的建设，最终服务于企业数据应用场景。数据管理分析平台搭建：按照数据资产梳理结果，落地搭建企业级的大数据级数据仓库，获取相关的数据，并搭建相应的平台数据指标体系建立对用户、产品、客商、营销等各主题域进行标签提取，将其特征数字化，为后续进行精准营销和用户画像提供必要条件。构建企业标签体系，着重分析当前需要但是无法获取到的指标，描述使用不便的指标，分析问题原因，绘制数据供应链条；数据治理：从基础数据、业务数据、大数据视角综合分析当前的数据质量问题；建立相应的组织，设定相应的流程对数据资产进行管理数据应用及可视化：基于当前外部数据、IOT数据、非结构和半结构化数据进行大数据应用的规划，并论证实现过程和进行成本评估。一旦评估通过可以帮助企业进行大数据应用的完整开发和落地数据可视化应用，讲述数据背后的价值。在最短的时间内用最具冲击力的视觉语言，将企业最重要的数据/信息传递给最重要的人。
数据中台：数字化转型中枢，一站式全局视图云平台/IaaS层数据采集层服务引擎层数据智能数据中台企业经营分析数据门户数据大屏用户洞察政府管理决策经济运行大屏应急指挥大屏安全态势感知大数据营销CDP个性化推荐人群放大城市大脑城市时间感知社区与安全交通治堵数据API标签引擎分析引擎报表引擎大屏引擎实时数据全域打通实时计算智能挖掘持续运营分布式计算存储平台数据质量业务数据库传统数仓搜索引擎文本文件IoT爬虫埋点API私有云/资源池业务数据化数据基础建设数据资产化数据能力共享资产价值化数据驱动业务
产品具备的技术能力嵌入式具备成体系的行业预置大数据分析模型，可快速转化为客户项目实施能力多功能主流产品敏捷且能够适应复杂分析场景的BI、大屏、某著名企业端、Excel良好集成、客户IT便捷额工作流和开发、建模管理、数据采集管理、权限管理等前后台工具(改变面向开发人员的底层开发方式，变为可配置开发，降低企业用户开发运维难度和成本，提升产品的稳定性，提升工具的竞争力)实时、非实时、结构化、非结构化、物联网及网络日志采集、文件采集及解析等采集、存储、分析计算一体的数据平台多部署架构统一平台，差异大(如结构化、非结构化分)的功能微服务化以方便无缝融合，公有、私有、混合云均可满足的部署架构混合分析场景各种混合应用的分析场景化、体系化(如结构化、非结构化分析)，建立融合、综合分析领域的专业性和领先性我们的产品