数据流转与风险监测
应用场景
随着数据价值与流转规模的持续提升，企业面临的外部数据窃取、内部数据滥用等安全风
险呈指数级增长。在此背景下，数据安全风险监测已成为数字化时代构建数据防护体系的
刚性需求：通过持续性技术监测手段，企业得以构建覆盖风险预测-实时防护-精准响应-
快速恢复的闭环防御体系，推动数据安全治理从被动应急向主动免疫升级。我国《数据安
全法》及《银行保险机构数据安全管理办法》等法规明确要求数据处理者强化数据安全风
险监测能力，既要及时识别数据访问异常行为、高危API调用等安全事件，又需依托监测
系统生成的日志与事件报告形成可追溯、可验证的合规证据链。这不仅是企业履行法律责
任、规避监管处罚的重要保障，也标志着企业的数据安全管理从粗放式应对向体系化防控
的范式革新。
痛点需求
数据资产分布不清
企业的数据类型多样，往往分散在异构的业务系统、API接口及数据库中。由于历
史原因，企业的系统大多是孤岛式建设，随着业务系统更新迭代速度的加快，
数据的类型、数量、所处的物理位置和逻辑位置都在动态变化，导致企业难以精
准掌握数据的分布状态，包括承载数据的IT资产、数据类型、存储位置、敏感等级及重要
性评估等关键信息。
数据流转使用不明
一方面，数据在不同区域、不同系统间通过API调用形成复杂的数据流转路径，企业难以
实时掌握数据跨边界的流转轨迹；另一方面，不同用户账号与权限主体（如内部员工、第
三方服务商）通过业务系统访问敏感数据的行为缺乏细粒度监测，“谁通过哪个系统访问
了何种数据”的关联关系模糊。这种“流转路径不透明+访问关系不闭环”的叠加效应，使
得企业难以有效识别账号越权访问、敏感数据异常高频调取等内部滥用行为，最终形成
“流转即失控、访问即盲区”的双重安全敞口，加剧数据泄露与合规违规风险。
数据风险难以洞悉
由于无法精准掌握敏感数据的分布情况、动态流向及访问关系，企业将缺乏数
据、数据库、API、用户和账户之间的多维关联分析能力，既无法实时识别敏感数
据的异常暴露、涉敏API接口的异常调用、内部人员的数据访问异常行为等高危场景，也
难以在数据安全事件发生后快速定位影响范围，形成“风险潜伏无感知、爆发
后难溯源”的恶性循环。
处置运营机制缺失
由于无法全面掌握数据安全状况，导致风险告警无法及时处置，数据安全运营
管理决策缺乏客观依据；各数据安全场景和责任主体的安全水平难以量化评
估，无法持续观测和改进；缺乏统一的指标视图和运营看板，导致资源分配低
效、跨部门协作困难，难以实现数据安全合规的精细化运营管理。
解决方案
基于原点安全一体化数据安全平台uDSP的敏感数据识别能力和一体化数据安全
审计日志，提供全量洞察数据资产、全域追踪数据流转、全面感知数据风险能
力，高效支撑数据风险处置、数据安全运营、数据安全合规内审、数据安全应
急演练等活动。
全量洞察数据资产
自动化识别数据库、数据仓库、大数据平台等数据存储系统，发现、识别数据
库、表、字段，智能识别敏感数据类型并构建实时更新的敏感数据目录。
自动发现、识别API站点、API服务及API端点，支持RESTful、gRPC、J2EE
HTTPAPI等协议，深度解析API请求/响应结构，识别敏感数据类型并构建
实时更新的API资产目录。
多层次、多维度洞察API资产，包括API资产明细、涉敏范围和规模、访问环
境、业务属性，并能够从生命周期视角实时监测新增API资产和休眠API资
产。
全域追踪数据流转
实时绘制数据流转态势，实现全链路数据流转轨迹、敏感数据流向流量、敏感
数据暴露面的可知、可视、可查。提供数据流转观测和调查工具，可结合涉敏
类别/类型、流转节点存在风险情况等维度进行按需观测，提升敏感数据流转的
感知深度。
实时绘制数据访问关系态势，呈现【访问主体--业务场景-数据载体-敏感数
据】的访问关系，降低数据访问权限治理的复杂性。
全面感知数据风险
对各类数据资产从数据资产脆弱性、威胁攻击、数据暴露面、数据权限滥用、
数据访问异常行为等多维度集中呈现风险状况和趋势。提供UEBA、精确阈值、
自定义脚本三类告警策略，内置包括资产风险、权限风险、身份风险、行为风
险、暴露面风险、配置风险等多种预置规则，并支持