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文件名称:人工智能手机产业研究报告.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-06-21
总字数:约1.9万字
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CONTENTS

一、人工智能手机产业发展概况… 1

(一)人工智能手机定义及发展阶段 1

(二)整体情况 3

(三)人工智能手机产业发展特点及趋势… 4

二、人工智能手机技术体系发展… 6

(一)产业链框架 6

(二)技术体系 7

三、人工智能手机产业链重点环节发展情况… 9

(一)硬件 9

(二)软件 13

(三)人工智能应用服务 16

四、人工智能手机产业政策环境 16

(一)国家政策 16

(二)地方政策 19

五、人工智能手机产业发展面临问题… 21

(一)多环节硬件性能瓶颈导致端侧AI落地遇阻… 21

(二)人工智能手机标准缺失导致市场同质化竞争严重… 21

(三)手机人工智能化进程带来隐私保护和数据安全隐患… 22

(四)人工智能手机推广面临技术适配与数据合规双重挑战… 22

六、人工智能手机产业发展措施建议 23

(一)推动人工智能手机核心技术研发,面向未来需求筑牢底层关键基础技术

(二)打造智能体应用生态,提供全新开放服务 23

(三)共建人工智能手机行业标准,统筹推进产业生态化 23

(四)加强安全和监管工作,解决用户的数据安全及隐私问题 24

本期主题:

人工智能手机产业研究报告

一、人工智能手机产业发展概况

(一)人工智能手机定义及发展阶段

人工智能手机定义

随着生成式人工智能持续发展,手机产业迎来人工智能技术赋能的新阶段。人工智能手机作为人工智能技术与手机移动终端深度融合的产物,引起了各界广泛关注,被认为是激发手机市场活力的重要引擎。当前人工智能手机定义尚未形成行业共识,各大研究机构、头部企业均有发声。IDC认为人工智能手机具备开放服务生态、多模态融合交互、内嵌专属智能体和支持生成式AI的智能终端硬件平台等四大特征。Canalys提出人工智能手机三大标准:一是大模型方面,智能手机能够在端侧运行各类生成

式AI模型(如谷歌的Gemini、三星的Gauss等);二是硬件方面,手机系统级芯片(SoC)中集成神经网络处理器(NPU)、张量处理器(TPU)等AI运行专用单元;三是运行效果方面,端侧大语言模型

(LLM)的推理能力高于成人的阅读速度即10token1/s,同时端侧AI生成图像的时间要小于2秒。

赛迪智库认为,人工智能手机是指基于人工智能技术,能实现高效算力利用、多模态数据处理、自由交互体验、个性化服务以及具备形成人工智能智能体(AIAgent、AI智能体)能力的智能手机。具备人工智能智能体、基础硬件能力、支持人工智能模型部署等能力将成为人工智能手机的基本特点。

人工智能手机发展阶段

基于技术发展和应用服务体验

1、指在人工智能领域,尤其是自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)中处理文本的最小单元或基本元素。

角度来看,人工智能手机发展阶段可划分为四个阶段:

一是人工智能功能萌芽化阶段

(2011年—2017年),手机开始采用智能算法来处理任务,出现具备简单智能功能的软件应用,如苹果Siri语音助手、美颜相机软件等。

二是人工智能功能应用化阶段

(2017年—2023年),手机硬件进一步升级,逐步集成NPU等专用处理器;AI功能以智能摄影、聊天机器人等单独应用的形式存在,手机将计算处理过程部署在云端,通过应用程序编程接口(API)调用方式实现AI功能。

三是人工智能功能一体化阶段

(2024年—2028年),AI功能逐步融入手机操作系统,AI模型落地

手机终端,AI能力与应用场景深度融合。人工智能手机将融合大模型、算力、数据和服务等多种要素,打通服务应用间隔壁垒,塑造个性化、开放化的应用生态,AI智能体逐渐在端侧实现。蓝心大模型、安第斯等端云协同大模型可认为是本阶段代表成果。

四是人工智能功能原生化阶段

(2028年及以后),人工智能将重塑手机操作系统,实现原生智能操作系统架构,AI能力彻底脱离服务应用的桎梏,完成从应用到系统平台的转变。AI智能体成为交互基础媒介,用户以自然语言的方式实现人机交互,手机形态和操作将脱离现有框架,产业生态将发生颠覆性变革。

图1人工智能手机发展阶段

(二)整体情况

1.2024年“人工智能手机元年”开启,人工智能手机成换机潮重要增长点

2024年被业内人士称为“人工智能手机元年”,国内外众多企业推出旗舰人工智能手机并宣布各自发展战略,全球手机厂商纷纷切入人工智能手机赛道。AI智能体、人工智能手机操作系统等新概念不断涌现,人工智能手机产业发展加速迈入下个阶段。目前,市场对端侧AI能力需求持续提升,人工智能手机作为智能手机发展的新阶段成果有望促成新一波换机潮,AI功能初步落地于各手