前言01
前言
Foreword
在数字化转型浪潮中，各行业的业务上云与SaaS化进程正在逐渐加速，但配套的安全体系建设却存在滞后的
问题，这导致企业网络防护面临着严峻挑战。与此同时，外部攻击者不断升级技战术，采用的手段趋于APT化，
攻击的隐蔽性也越来越高。而用来应对的传统安全建设，仍然依赖设备堆砌与宽松的规则运营，这种“添油战术”
的做法使安全运营团队陷入告警冗余、联动低效的泥潭。作为防御方的武器库，各类安全产品其实会成为实际挑
战的承压点，在威胁检测分析场景下甲方用户也会提出更高的技术要求。
在此背景下，威胁情报通过将威胁知识转化为可操作的检测规则与响应建议，成为破解防御难题的关键——其
既能提升威胁检出精准度，又能实现告警分诊与溯源分析的效率跃升。然而，尽管市场需求激增且政策持续引导
（如《网络安全法》明确推动信息共享，等保2.0首次提出建设威胁情报检测系统），威胁情报的应用仍面临“优
质数据共享不足、落地效果参差不齐”的困局。本文基于腾讯二十余年网络攻防实战经验，从多场景切入，打造
覆盖情报生产、共享、应用的全链路方案，旨在破局“数据孤岛”问题，释放威胁情报价值，推动生态伙伴安全产
品迭代与企业安全体系效能升级的愿景。
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目录
Contents
1.概述
1.1威胁情报的定义与价值04
1.2腾讯云安全科恩实验室威胁情报介绍05
1.3本文目标读者与使用场景07
2.技术方案的筹备
2.1威胁情报的数据分类09
2.2威胁情报的集成模式10
2.3威胁情报的数据源选择12
3.专项场景最佳实践功能设计
3.1安全运营与自动化分析响应14
3.2流量威胁检测26
3.3边界防护与阻断33
3.4主机与终端安全39
3.5邮件安全44
4.总结与展望
4.1威胁情报应用进展50
4.2更全面的威胁情报合作模式展望51
4.3更广泛的威胁情报应用场景展望52
5.附录
04概述概述05
威胁情报的定义与价值1.1腾讯云安全科恩实验室1.2
Definitionandvalueofthreatintelligence
威胁情报介绍
IntroductiontoTencentCloudSecurityKeenLabThreatIntelligence
威胁情报是一种基于证据的知识体系，通过系统性采集网络活动日志、安全事件记录、恶意代码样本等多源异构
数据，运用基于实际攻防经验的智能分析引擎，对攻击者战术、技术和程序（TTPs）进行深度挖掘和整理运营。
该体系不仅包括恶意IP、可疑域名、风险URL、文件哈希值在内的技术级威胁指标（IOC），而且涵盖攻击链特征、