2025年征信分析师专业考试：数据挖掘与征信风险防范试题

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一、数据挖掘基础与应用

要求：理解数据挖掘的基本概念、数据挖掘过程、常用算法以及数据挖掘在征信领域的应用。

1.简述数据挖掘的基本概念和作用。

2.数据挖掘过程主要包括哪些步骤？

3.解释以下算法在征信领域的应用：关联规则挖掘、聚类分析、分类预测。

4.举例说明数据挖掘在征信风险评估中的应用。

5.数据挖掘中的数据预处理包括哪些内容？

6.解释以下数据挖掘术语：噪声、缺失值、异常值、维数灾难。

7.数据挖掘在征信领域面临的挑战有哪些？

8.