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文件名称:2025年统计学专业期末考试:统计调查误差控制与数据清洗试题.docx
文件大小:38.13 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-06-21
总字数:约2.63千字
文档摘要

2025年统计学专业期末考试:统计调查误差控制与数据清洗试题

考试时间:______分钟总分:______分姓名:______

一、选择题(每题2分,共20分)

1.以下哪个选项不属于统计调查误差的类型?

A.随机误差

B.系统误差

C.算术误差

D.偶然误差

2.在统计调查中,以下哪种方法可以减少抽样误差?

A.增加样本量

B.提高调查问卷质量

C.选择合适的抽样方法

D.以上都是

3.数据清洗过程中,以下哪种方法可以处理缺失值?

A.删除含有缺失值的记录

B.用均值、中位数或众数填充缺失值

C.使用预测模型填充缺失值

D.以上都是

4.以下哪个指标可以衡量数据清洗的效果?

A.数据完整度

B.数据准确性

C.数据一致性

D.以上都是

5.在统计调查中,以下哪种方法可以减少非抽样误差?

A.提高调查员素质

B.选择合适的调查时间

C.优化调查问卷设计

D.以上都是

6.数据清洗过程中,以下哪种方法可以处理异常值?

A.删除异常值

B.用均值、中位数或众数替换异常值

C.使用回归模型处理异常值

D.以上都是

7.以下哪个选项不属于数据清洗的步骤?

A.数据收集

B.数据预处理

C.数据清洗

D.数据分析

8.在统计调查中,以下哪种方法可以减少回答误差?

A.提高调查问卷质量

B.选择合适的调查对象

C.优化调查方式

D.以上都是

9.数据清洗过程中,以下哪种方法可以处理数据不一致?

A.删除不一致的数据

B.使用规则匹配方法处理不一致

C.使用机器学习方法处理不一致

D.以上都是

10.以下哪个指标可以衡量数据清洗的效率?

A.数据处理时间

B.数据处理成本

C.数据处理质量

D.以上都是

二、简答题(每题5分,共25分)

1.简述统计调查误差的来源及分类。

2.简述数据清洗的步骤及注意事项。

3.简述如何处理统计调查中的非抽样误差。

4.简述如何处理统计调查中的回答误差。

5.简述如何处理数据清洗中的缺失值和异常值。

四、论述题(每题10分,共20分)

1.论述在统计调查中,如何通过设计合理的调查问卷来减少调查误差。

五、计算题(每题10分,共20分)

1.某调查机构对1000名受访者进行问卷调查,结果显示,其中800人表示对某产品满意,200人表示不满意。请计算满意度调查的相对误差和绝对误差。

六、案例分析题(每题10分,共10分)

1.某公司进行员工满意度调查,调查问卷中包含10个问题,调查结束后,发现其中3个问题的回答存在明显异常。请分析可能的原因,并提出相应的解决措施。

本次试卷答案如下:

一、选择题(每题2分,共20分)

1.答案:C

解析:算术误差是指由于计算或记录过程中的错误导致的误差,不属于统计调查误差的类型。

2.答案:D

解析:增加样本量、提高调查问卷质量、选择合适的抽样方法都可以减少抽样误差。

3.答案:D

解析:删除含有缺失值的记录、用均值、中位数或众数填充缺失值、使用预测模型填充缺失值都是处理缺失值的方法。

4.答案:D

解析:数据完整度、数据准确性、数据一致性都是衡量数据清洗效果的重要指标。

5.答案:D

解析:提高调查员素质、选择合适的调查时间、优化调查问卷设计都可以减少非抽样误差。

6.答案:D

解析:删除异常值、用均值、中位数或众数替换异常值、使用回归模型处理异常值都是处理异常值的方法。

7.答案:A

解析:数据收集是数据清洗的前置步骤,不属于数据清洗的步骤。

8.答案:D

解析:提高调查问卷质量、选择合适的调查对象、优化调查方式都可以减少回答误差。

9.答案:D

解析:删除不一致的数据、使用规则匹配方法处理不一致、使用机器学习方法处理不一致都是处理数据不一致的方法。

10.答案:A

解析:数据处理时间是衡量数据清洗效率的重要指标。

二、简答题(每题5分,共25分)

1.解析:统计调查误差的来源及分类如下:

-来源:抽样误差、非抽样误差、回答误差、数据处理误差。

-分类:随机误差、系统误差、算术误差、偶然误差。

2.解析:数据清洗的步骤及注意事项如下:

-步骤:数据收集、数据预处理、数据清洗、数据分析。

-注意事项:确保数据质量、处理缺失值、处理异常值、保持数据一致性。

3.解析:处理统计调查中的非抽样误差的方法如下:

-提高调查员素质,确保调查过程准确无误。

-选择合适的调查时间,避免季节性因素影响。

-优化调查问卷设计,提高问卷质量。

4.解析:处理统计调查中的回答误差的方法如下:

-提高调查问卷质量,确保问题清晰易懂。

-选择合适的调查对象,确保样本代表性。