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文件名称:多维度数据融合下公交到站时间预测算法的创新与实践.docx
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总页数:52 页
更新时间:2025-06-22
总字数:约4.71万字
文档摘要
多维度数据融合下公交到站时间预测算法的创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着城市化进程的加速,城市人口不断增长,交通需求日益旺盛,城市交通拥堵问题愈发严重。交通拥堵不仅导致出行时间延长、运输效率降低,还引发了环境污染、能源消耗增加等一系列负面效应。发展高效的公共交通系统成为缓解城市交通拥堵、实现可持续发展的关键举措。公交车作为城市公共交通的主要方式,具有运量大、成本低、节能环保等优势,在城市交通体系中占据着核心地位。
然而,目前公交系统存在的一个突出问题是到站时间的不确定性。由于受到交通拥堵、信号灯变化、道路施工、驾驶员行为以及突发状况等多种因素的综合影响,公交车的实际运行时间常常