基本信息

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文档摘要

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面向时序数据可视化的动态特征增强方法探究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在当今数字化时代，数据以前所未有的速度产生和积累，其中时序数据作为一种按时间顺序排列的数据集合，广泛存在于各个领域。从金融市场的股票价格走势、交易记录，到工业生产中的设备运行参数、传感器监测数据；从医疗领域的患者生命体征变化，到气象环境中的温度、湿度、气压等气象要素的时间序列，时序数据无处不在。随着物联网、大数据、人工智能等技术的迅猛发展，各领域所产生的时序数据量呈爆炸式增长，其应用场景也日益广泛。

在金融领域，投资者需要依据股票价格、成交量等时序数据的变化趋势，做出合理的投资决策。通过对历史数据