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文件名称:深度卷积算法的优化策略与硬件加速技术的协同发展研究.docx
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总页数:39 页
更新时间:2025-06-22
总字数:约3.6万字
文档摘要

深度卷积算法的优化策略与硬件加速技术的协同发展研究

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代,深度学习作为人工智能领域的核心技术,正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从图像识别、语音识别到自然语言处理,深度学习的应用无处不在,为各个领域带来了创新和突破。而深度卷积算法,作为深度学习中的关键组成部分,在这一技术革命中扮演着举足轻重的角色。

深度卷积算法,是基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)发展而来的一种强大的计算方法。它通过模拟人类视觉神经系统的工作方式,能够自动从大量数据中提取复杂的特征,从而实现对图像、视频等数据的高效处