基于正规树模式匹配的并行复杂事件检测方法：原理、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，我们正处于一个数据爆炸的时代。物联网设备、社交媒体、电子商务平台等各类数据源源源不断地产生海量数据，其数据规模之大、增长速度之快、数据类型之复杂，远超以往任何时期。这些数据蕴含着丰富的信息，对企业、科研机构和社会的决策制定、业务优化、知识发现等起着关键作用。

复杂事件检测作为从海量数据中提取有价值信息的重要手段，旨在从多个简单事件中识别出符合特定模式和规则的复杂事件，在众多领域有着极为广泛的应用。在金融领域，通过复杂事件检测可以实时监测交易数据，及时发现异常交易模式，从而有效