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文件名称:近邻选择驱动的高光谱图像分类算法创新与实践.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-06-22
总字数:约3.57万字
文档摘要
近邻选择驱动的高光谱图像分类算法创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
高光谱图像(HyperspectralImage)技术作为一种融合了成像技术与光谱技术的前沿手段,能够探测目标的二维几何空间及一维光谱信息,获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。在该技术下获取的图像,在光谱维度上实现了细致分割,远超越传统图像仅有的黑、白或R、G、B区别,而是在光谱维度上拥有众多通道,如可将400nm-1000nm分为300个通道,从而得到一个数据立方,既涵盖图像信息,又在光谱维度展开,既能获取图像上每个点的光谱数据,也能得到任一个谱段的影像信息。
当前,高光谱成像技术凭借其独