基本信息

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文档摘要

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基于锚点图的局部保留投影降维算法：原理、优化与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，各领域数据量呈爆发式增长，数据维度也不断攀升，高维数据处理成为众多领域面临的关键难题。高维数据的处理不仅计算成本高昂，还易引发维度灾难问题，对数据分析的效率与准确性造成严重影响。维度灾难表现为数据稀疏性，即高维空间中数据点分布极为稀疏，数据点间距离增大，相似性难以度量，使得传统的基于距离的算法（如k-近邻算法）性能大幅下降；同时，距离失真现象也随之出现，高维空间里数据点间的欧几里得距离趋于相似，进一步削弱了基于距离的算法效果；此外，算法的计算复杂度会随着维度增加呈指数级增长