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文档摘要

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矩阵DMP逆：新定义、表示及其性质的深度剖析

一、绪论

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据处理与分析成为众多领域发展的关键驱动力。矩阵作为一种强大的数学工具，广泛应用于工程学、计算机科学、物理学、经济学等多个领域，用以描述和处理复杂的数据结构与关系。矩阵时间序列相似度匹配算法作为数据分析的重要手段之一，旨在通过对矩阵时间序列的分析，找出相似的模式和趋势，为决策提供有力支持。在矩阵时间序列相似度匹配算法中，矩阵DMP逆扮演着举足轻重的角色。

矩阵DMP（DynamicMatrixProfile）是一种新型的矩阵时间序列相似度匹配算法，其主要实现方式是利用基于时间序列局部相似