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文档摘要

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2025年医疗影像AI伦理研究：算法偏见与公平性分析

一、2025年医疗影像AI伦理研究：算法偏见与公平性分析

1.算法偏见产生的原因

2.算法偏见的表现形式

3.算法偏见的影响

4.应对算法偏见的措施

二、算法偏见的具体案例分析

1.案例一：皮肤癌诊断中的种族偏见

2.案例二：心血管疾病诊断中的性别偏见

3.案例三：疾病预测中的地域偏见

4.案例四：罕见病诊断中的算法偏见

三、提升医疗影像AI公平性的策略与建议

1.数据多样性与平衡性

2.算法设计与优化

3.模型评估与监管

4.医疗专业人员教育与培训

四、国际经验与我国医疗影像AI伦理研究的启示

1.国际医疗影像A