融合情境感知与社交网络的推荐算法：模型构建、应用实践与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，互联网上的信息呈现出爆炸式增长，海量的数据充斥着人们的生活。面对如此庞大的信息资源，用户在寻找自己真正需要的信息时面临着巨大的挑战，这便是所谓的“信息过载”问题。例如，在电商平台上，用户可能需要从数以百万计的商品中挑选出自己心仪的产品；在视频网站上，用户要在海量的视频内容中找到符合自己兴趣的视频。在这样的背景下，推荐算法应运而生，成为解决信息过载问题的关键技术。

推荐算法旨在根据用户的历史行为、兴趣偏好等信息，为用户精准推荐可能感兴趣的内容、商品或服务，其在互联网领域