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文件名称:深度学习赋能下的雷达辐射源识别方法:理论、实践与创新.docx
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总页数:22 页
更新时间:2025-06-22
总字数:约2.9万字
文档摘要
深度学习赋能下的雷达辐射源识别方法:理论、实践与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今科技高速发展的时代,雷达技术作为信息获取的关键手段,在军事和民用领域都占据着举足轻重的地位。雷达辐射源识别技术,作为雷达系统中的核心技术之一,能够通过对接收到的雷达信号进行分析和处理,准确判断辐射源的类型、型号、工作状态等重要信息,为后续的决策和行动提供坚实的依据。
在军事领域,雷达辐射源识别技术是电子战的关键环节。在复杂多变的战场环境中,能否快速、准确地识别敌方雷达辐射源,直接关系到作战的胜负。通过对敌方雷达辐射源的识别,我方可以及时掌握敌方的军事部署、作战意图和行动动态,从而有针对性地制定作战策略