基本信息
文件名称:基于文本语义分析的知识追踪方法研究.docx
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总页数:44 页
更新时间:2025-06-22
总字数:约1.98万字
文档摘要
泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表
基于文本语义分析的知识追踪方法研究
前言
混合模型结合了规则、统计学习和深度学习等多种方法,通常通过融合多种技术的优势来提高文本语义分析的效果。混合模型能够根据不同任务的需求灵活选择最合适的分析方法,充分利用每种方法的优势,减少单一方法的局限性。混合模型广泛应用于复杂的语义分析任务中,尤其是在需要处理多层次、多维度语义的场景中。
文本语义分析不仅能提高计算机理解语言的能力,还能推动相关技术的发展,尤其是在自动化问答、智能客服、教育等应用场景中的实践。在实际应用中,文本语义分析帮助系统更好地理解并响应用户需求,提供更加个性化、精准的服务。例如,在