基本信息

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文档摘要

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基于隐语义模型的动态协同过滤算法的深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息爆炸的时代，互联网上的信息呈指数级增长，用户在面对海量信息时往往感到无所适从，难以快速准确地找到自己真正感兴趣的内容。推荐系统应运而生，它作为一种有效的信息过滤工具，能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等数据，从大量的信息中筛选出符合用户需求的内容并推荐给用户，极大地提高了用户获取信息的效率，同时也为企业增加用户粘性、提升业务转化率提供了有力支持。在电商领域，推荐系统可以根据用户的购买历史和浏览记录，为用户推荐可能感兴趣的商品，促进用户的再次购买；在社交媒体平台，推荐系统能够根据用户的关注列表、点赞评论