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泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

经营分析数据整理现状与挑战分析

前言

数据整理的最终目的是为经营分析提供准确的决策支持。尽管目前企业采用了多种统计分析和机器学习方法来进行数据建模，但由于数据的动态变化和模型的局限性，分析结果往往存在一定误差，且无法实时反映最新的市场变化。因此，在实际操作中，如何优化分析模型，使其既能提高精准度，又能保持足够的时效性，是当前经营分析中的一大挑战。

当前，经营分析的数据来源极为广泛，涵盖了内部运营数据、外部市场信息、客户反馈、行业趋势等多个维度。各类数据形式也不尽相同，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。面对如此庞杂的多源数据，如何有效整