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文档摘要

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泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

算法推荐对网络舆论多元化的影响与策略

前言

算法推荐机制的核心在于个性化推送内容，即根据用户的历史数据和实时行为，预测其可能感兴趣的内容，并优先展示给用户。这一机制通过强化用户对某些类型信息的接触频率，逐渐形成独特的信息流。个性化推荐会导致用户接收到的信息较为集中在其兴趣和观点相似的领域，而这种内容的聚焦性可能促进某种单一观点的形成，从而影响舆论的多元化。

与信息茧房效应类似，回音室效应也被认为是算法推荐机制可能导致舆论多元化下降的另一个重要因素。在这一效应下，用户接触到的信息重复且局限，且这些信息符合用户已有的信念和偏好。算法的推荐系统强化了