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文档摘要

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机器学习赋能网络入侵检测：方法、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，互联网已经深度融入到社会的各个领域，成为人们生活、工作和学习中不可或缺的一部分。然而，网络在带来便利的同时，也面临着日益严峻的安全威胁。网络入侵作为其中最为突出的问题之一，给个人、企业和国家带来了巨大的损失。

从个人层面来看，网络入侵可能导致个人隐私泄露，如个人身份信息、银行卡号、密码等重要数据被窃取，进而引发财产损失和个人生活的困扰。例如，2017年发生的“Equifax数据泄露事件”，黑客入侵了美国信用报告机构Equifax的系统，导致约1.47亿美国消费者的个人信息被泄露，