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摘要

我国近海岸具有大量沿海公路、桥梁以及风力发电机，而强风是威胁近海基础设

施安全的主要气象灾害之一。强风会给附近陆地带来范围显著的破坏，造成大量经济

损失和人员伤亡。由于强风风速的波动性和随机性，预测难度高，对强风风速预测展

开的研究少之甚少。目前大部分强风风速预测研究都建立在物理模型之上，计算冗杂

且精度低。随着深度学习的框架逐渐成熟和强风数据来源的扩展，本研究将考虑时空

特性对近海岸强风时刻风速预测智能方法与应用展开研究。

首先，对中国和美国东南沿海的强风数据分别进行收集、