可信人工智能治理白皮书
可信人工智能治理白皮书
目录
Comtents
第一章全球人工智能发展与监管体系 1
全球人工智能发展概述 1
欧盟人工智能发展 1
美国人工智能发展 1
中国人工智能发展 2
“可信人工智能”概念提出 3
第二章人工智能的可信原则 5
G20人工智能可信原则 5
欧盟可信人工智能原则 6
安永观点：可信人工智能原则 6
第三章可信人工智能的关键问题 8
算法黑箱与信息茧房问题 8
算法偏见问题 9
数据安全问题 9
底层数据源 10
数据泄露 10
出海涉及相关数据出境规制 10
内生安全问题 10
人工智能基础设施安全风险 10
数据安全风险 10
模型安全风险 11
应用服务安全风险 11
科技伦理问题 11
第四章企业级AI的合规要求 12
资质监管要求 12
互联网信息服务提供者的基础资质 12
提供具体服务的特殊资质 12
算法合规要求 13
算法备案要求 13
算法评估要求 13
算法透明性要求 14
内容合规要求 15
生成内容审核义务 15
生成内容标识义务 16
建立投诉举报机制 16
目录
Comtents
第五章人工智能风险治理 17
风险治理架构 17
风险治理架构对企业的指导 18
风险治理架构对创新的推动 18
风险治理架构对市场的维护 19
生命周期风险治理 19
风险管理左移 20
敏捷管理模式 20
审慎评估及监控 21
人员风险治理 22
第六章企业AI治理进阶工具 23
AI治理国际标准 23
ISO42001的意义与价值 23
ISO42001内容简介 24
AI治理可信等级管理 24
可信AI治理等级标识 24
可信AI治理等级标识服务 25
可信AI治理重点领域解析 25
第七章行业洞察与AI治理情况调研 28
汽车行业调研 28
汽车行业人工智能技术的应用 28
汽车行业对人工智能技术应用的普遍认知 28
汽车行业人工智能技术应用的挑战 29
汽车行业人工智能管理体系的搭建与运营 29
医药行业调研 29
医药行业人工智能技术的应用 30
医药行业对人工智能技术应用的普遍认知 30
医药行业人工智能技术应用的挑战 30
医药行业人工智能管理体系的搭建与运营 31
零售行业调研 31
零售行业人工智能技术的应用 31
零售行业对人工智能技术应用的普遍认知 32
零售行业人工智能技术应用的挑战 32
零售行业人工智能管理体系的搭建和运营 32
目录
Comtents
第七章行业洞察与AI治理情况调研 28
服务行业调研 33
服务行业人工智能的应用 33
服务行业对人工智能技术应用的普遍认知 34
服务行业人工智能技术应用的挑战 34
服务行业人工智能管理体系的搭建与运营 35
第八章AI应用的典型案例 36
典型案例一：某互联网平台公司内部人工智能技术应用 36
人工智能技术使用现状 36
人工智能模型使用与评估 36
人工智能技术投入分析 37
典型案例二：典型案例二：某汽车公司内部人工智能技术应用 37
人工智能模型使用现状 37
人工智能模型使用与评估 38
人工智能技术投入分析 38
结语 39
参考文献 39
可信人工智能治理
可信人工智能治理白皮书
第一章全球人工智能发展与监管体系 01
第一章全球人工智能发展与监管体系
第一章
全球人工智能发展与监管体系
01
PART
当前，全球人工智能正处于技术创新、重塑行业、重新定义我们与技术互动方式的
快速更迭阶段。AI技术已经走出实验室，逐渐嵌入医疗、金融、零售、制造、交通、娱乐等行业领域的各项应用之中，社会也随之展开深刻变革。据FortuneBusinessInsights预测，人工智能市场预计将在未来十年内出现强劲增长，预计将从2024年的6211.9亿美元
增长到2032年27404.6亿美元1。面对这一潜力巨大的颠覆性技术，全球各国竞相发力，正在共同将人工智能发展推向时代浪潮顶峰。
全球人工智能发展概述
截至2024年，全球共有69个国家和地区制定了人工智能相关政策和立法，涵盖了从AI治理、隐私保护、数据监管到伦理规范等广泛的主题，反映了各国对AI技术发展的重视及其潜在风险的管理需求。
以下国家或地区明确针对人工智能出台了立法或监管要求：
欧盟人工智能发展
欧盟《人工智能法案》是全球首部全面且具影响力的人工智能法规，于2024年5月21日获批通过，并于2024年8月1日正式生效。该