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文档摘要

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多视图学习赋能大规模图像分类：方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，图像数据呈现出爆炸式增长的态势，大规模图像分类作为计算机视觉领域的核心任务，具有至关重要的地位和广泛的应用前景。从日常生活中的照片管理、社交媒体的图像标注，到安防监控中的目标识别、自动驾驶中的场景感知，再到医疗领域的影像诊断、工业生产中的质量检测等，图像分类技术都发挥着不可或缺的作用。它不仅能够帮助人们高效地处理和分析海量图像数据，还为众多行业的智能化发展提供了关键支撑。

传统的图像分类方法在处理小规模数据集时取得了一定的成果，但随着数据规模的不断扩大和数据复杂性的日益增加，这些方法逐渐暴露出局限性