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文件名称:数字图像特征提取与分类:算法演进与实践探索.docx
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总页数:24 页
更新时间:2025-06-23
总字数:约3.18万字
文档摘要
数字图像特征提取与分类:算法演进与实践探索
一、绪论
1.1研究背景
随着计算机技术和互联网的飞速发展,数字图像在现代社会中的应用日益广泛,涵盖了计算机视觉、医学影像学、工业识别、安防监控、遥感测绘等众多领域。数字图像不仅是信息的重要载体,还为人们提供了直观、丰富的视觉信息,极大地推动了各领域的发展与进步。在计算机视觉中,数字图像是实现目标识别、场景理解、图像检索等任务的基础,广泛应用于自动驾驶、智能安防、机器人视觉等领域。自动驾驶系统依赖于对摄像头采集的数字图像进行实时处理和分析,以识别道路标志、车辆、行人等目标,实现安全驾驶;智能安防系统通过对监控视频图像的分析,实现对异常行为的检测和预