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文件名称:探索大规模Web语料:常识语料获取的技术与实践.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-06-23
总字数:约3.64万字
文档摘要
探索大规模Web语料:常识语料获取的技术与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着互联网的迅猛发展,Web上的语料呈爆炸式增长,涵盖了新闻资讯、社交媒体、学术文献、论坛博客等各种类型的文本数据,为自然语言处理(NLP)研究提供了丰富的潜在资源。这些海量的Web语料反映了人类语言在真实场景下的多样化应用,包括各种领域知识、语言风格、语义表达和语境信息等。然而,尽管Web语料数量庞大,但从中获取高质量、大规模的常识语料却面临诸多困难。
常识知识是人类对世界的基本认知和经验,如日常生活中的物理规律、社会常识、文化习俗等,它对于自然语言处理任务至关重要。例如在机器翻译中,当遇到“Th