基本信息

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文档摘要

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探索大规模Web语料：常识语料获取的技术与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网的迅猛发展，Web上的语料呈爆炸式增长，涵盖了新闻资讯、社交媒体、学术文献、论坛博客等各种类型的文本数据，为自然语言处理（NLP）研究提供了丰富的潜在资源。这些海量的Web语料反映了人类语言在真实场景下的多样化应用，包括各种领域知识、语言风格、语义表达和语境信息等。然而，尽管Web语料数量庞大，但从中获取高质量、大规模的常识语料却面临诸多困难。

常识知识是人类对世界的基本认知和经验，如日常生活中的物理规律、社会常识、文化习俗等，它对于自然语言处理任务至关重要。例如在机器翻译中，当遇到“Th