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文档摘要

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深度神经网络结构设计：方法、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，人工智能技术已成为推动各领域发展的核心驱动力，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、智能交通、医疗诊断等众多领域，深刻改变着人们的生活和工作方式。而深度神经网络作为人工智能领域的关键技术，其重要性不言而喻，被视作开启智能时代大门的钥匙。

深度神经网络是一种包含多个隐藏层的人工神经网络，通过构建具有层次结构的神经元模型，模拟人脑神经元之间的信息传递和处理过程，从而实现对数据的特征学习和模式识别。其基本组成部分包括输入层、隐藏层和输出层。输入层负责接收外部数据，隐藏层通过非线性变换对输入数据进行特征提