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文档摘要

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基于机器视觉的坩埚缺陷检测方法：技术创新与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中，坩埚作为一种关键的高温容器，广泛应用于冶金、化工、玻璃制造、半导体等众多领域。以冶金行业为例，坩埚用于熔炼各种金属，其质量直接影响到金属的纯度和性能，进而决定了最终产品的质量和市场竞争力。在半导体制造过程中，如单晶硅的拉制，对坩埚的质量要求更为严苛，任何细微的缺陷都可能导致芯片性能的下降甚至报废，造成巨大的经济损失。据相关统计数据显示，在半导体生产中，因坩埚缺陷导致的产品次品率可高达10%-15%，严重制约了产业的高效发展。

传统的坩埚缺陷检测主要依赖人工目检或手持简单仪器进行检测。人工