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文档摘要

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随机化拟重要性重采样方法：原理、应用与性能分析

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代科学与工程的众多领域，从复杂的物理系统建模到人工智能中的概率推理，从金融风险评估到生物信息学的数据分析，准确地从复杂概率分布中采样都是一项核心且具有挑战性的任务。传统的采样方法，如简单随机采样，在面对高维、多峰或具有复杂依赖结构的分布时，往往效率低下且难以获得具有代表性的样本，这限制了其在许多实际问题中的应用效果。例如，在金融市场的风险评估中，资产价格的波动往往呈现出复杂的分布特征，包含多个波动聚集区域和厚尾现象，简单采样方法无法准确捕捉这些特征，导致风险评估结果偏差较大。

随机化拟重要性重采样方法应运而