行业综述
人工智能技术在汽车故障诊断中的应用
曾海峰
（广东生态工程职业学院广东广州510520）
摘要：人工智能技术利用先进的算法和数据分析能力，可以高效识别和预测汽车潜在故障，大幅提升诊断
精确性和维修工作效率，有效提升维修服务的质量和可靠性。该文分析人工智能技术在汽车故障诊断中的应
用优势，阐述人工智能技术在汽车故障诊断中的具体应用，探讨人工智能技术在汽车故障诊断中的应用挑战
与对策，以提升人工智能技术的应用效果。
关键词：人工智能技术；汽车；故障诊断
当前，随着人工智能技术和车联网的普及，汽至关重要。此外，人工智能系统的自我学习能力意
车故障诊断技术飞速发展，诊断工具与设备快速更味着随着时间的推移和数据的积累，诊断的准确性
新迭代，服务质量与效率有所提升。智能传感器和会不断提高。在实际操作中，人工智能技术还能够
OBD系统可实时监测车辆状态，预测潜在故障，支通过分析历史维修数据，为维修人员提供诊断建议，
持预防性维护。增强现实技术的应用提升了维修精这不仅能提高故障诊断效率，也能降低诊断和维修
确度和效率。在市场与服务方面，消费者期望有所成本。例如，人工智能系统可以根据车辆的使用情
转变，开始更加关注服务质量、透明度及响应速况和历史维修记录，预测未来可能出现的问题，并
度。汽车维修企业采用数字化解决方案优化客户体提前进行诊断和维修，从而避免昂贵的紧急维修费
验，提升故障诊断效率。未来，预防性维护将成重用。这种预测性维护不仅节省了时间和金钱，还提
点，云计算和大数据可助力提前识别故障，降低维高了车辆的可靠性和安全性。随着自动驾驶和新能
修成本。同时，自动驾驶技术逐渐成熟，故障诊断源汽车技术的不断发展，人工智能技术在汽车维修
将聚焦于软件更新与系统调试，对技术能力与服务领域的应用将变得更加广泛，预计将有更多的智能
模式提出更高要求。汽车故障诊断将朝高效、高技术、化工具被开发出来，以满足未来车辆维护的需求。
高服务标准方向迈进，其发展面临挑战与机遇，通例如，人工智能系统可以实时监控车辆的电池状态，
过技术革新与服务优化，将满足现代消费者的需求，预测电池使用寿命，并在出现问题之前进行预警，
适应发展趋势。这对于新能源汽车的故障诊断尤为重要。此外，对
于自动驾驶汽车的复杂系统，也需要利用人工智能
1人工智能技术在汽车故障诊断中的应用
技术对其进行持续的监控，以确保其安全运行。由
优势
此可见，人工智能技术正成为提升汽车故障诊断质
在当今的汽车维修领域，人工智能技术的引入量、效率和可靠性的关键驱动力。通过不断的技术
正在逐步改变传统的车辆故障诊断流程。应用人工创新和应用拓展，人工智能技术将在未来的汽车维
智能技术，不仅能显著提升故障识别的速度和准确修领域发挥更加重要的作用，为行业带来变革。
性，还可为预测性维护提供强有力的技术支持。利
2人工智能技术在汽车故障诊断中的具体
用机器学习、深度学习等先进的算法，人工智能技
应用
术可以从海量的车辆运行数据中提取有用信息，从
而实现对潜在问题的快速诊断和预防[1]。人工智能2.1发动机故障