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文件名称:基于关节模型的人体动作识别:方法、挑战与创新.docx
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总页数:30 页
更新时间:2025-06-23
总字数:约3.97万字
文档摘要

基于关节模型的人体动作识别:方法、挑战与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,随着计算机视觉和机器学习技术的飞速发展,人体动作识别作为一个关键的研究领域,在智能监控、人机交互、虚拟现实、体育训练、健康医疗等诸多领域展现出了广泛的应用前景与重要价值。

在智能监控领域,人体动作识别技术可实现对异常行为的自动检测与报警。例如,在公共场所的监控场景中,通过对监控视频的分析,能够及时识别出打架、摔倒、盗窃等异常动作,及时通知相关人员采取应对措施,从而极大地提升公共安全保障水平,增强人们的安全感。在北京大兴国际机场,其部署的智能监控系统运用人体动作识别技术,有效保障了机场内的人员安全