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文件名称:2025年征信数据分析师岗位认证:征信数据分析挖掘与信用评估实战技巧试题.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-06-23
总字数:约3.48千字
文档摘要

2025年征信数据分析师岗位认证:征信数据分析挖掘与信用评估实战技巧试题

考试时间:______分钟总分:______分姓名:______

一、选择题

要求:在下列各题的四个选项中,只有一个选项是正确的,请将其选出。

1.征信数据分析的主要目的是:

A.提高金融机构的风险管理水平

B.评估借款人的信用状况

C.分析宏观经济形势

D.以上都是

2.征信数据分析师在处理数据时,下列哪项不是数据清洗的步骤:

A.数据缺失值处理

B.数据异常值处理

C.数据标准化

D.数据可视化

3.以下哪项不是信用评分模型:

A.线性模型

B.神经网络模型

C.决策树模型