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文件名称:2025年全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试大数据工程师试卷.docx
文件大小:39.32 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-06-23
总字数:约4.06千字
文档摘要

2025年全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试大数据工程师试卷

考试时间:______分钟总分:______分姓名:______

一、选择题

要求:本部分共20题,每题2分,共40分。在每题给出的四个选项中,只有一个选项是符合题目要求的,请选出正确答案。

1.下列哪个不是大数据处理技术?

A.Hadoop

B.Spark

C.Kafka

D.TensorFlow

2.下列哪个不是大数据处理流程中的阶段?

A.数据采集

B.数据存储

C.数据分析

D.数据展示

3.Hadoop的分布式文件系统HDFS主要解决了什么问题?

A.数据存储的可靠性

B.数据存储的效率

C.数据处理的并行性

D.以上都是

4.Spark的核心组件有以下几个,下列哪个不是?

A.SparkSQL

B.SparkStreaming

C.SparkMLlib

D.SparkGraphX

5.下列哪个不是SparkSQL的特点?

A.支持多种数据源

B.支持SQL和DataFrameAPI

C.支持实时数据流处理

D.支持R语言

6.Kafka的主要应用场景是?

A.数据采集

B.数据存储

C.数据分析

D.数据展示

7.下列哪个不是Kafka的特点?

A.分布式

B.可靠性

C.高性能

D.支持事务

8.下列哪个不是Hive的特点?

A.基于Hadoop的分布式数据库

B.支持SQL查询

C.支持数据仓库功能

D.支持数据挖掘

9.下列哪个不是Hive的优点?

A.易于使用

B.高效的数据处理能力

C.支持多种数据源

D.支持多种数据处理框架

10.下列哪个不是Flink的特点?

A.支持流处理

B.支持批处理

C.支持窗口操作

D.支持状态管理

二、填空题

要求:本部分共10题,每题2分,共20分。请根据题目要求,在横线上填写正确的答案。

1.大数据的4V特点分别是______、______、______、______。

2.Hadoop的三个核心组件是______、______、______。

3.SparkSQL支持的数据源包括______、______、______、______。

4.Kafka的三个主要组件是______、______、______。

5.Hive支持的数据格式包括______、______、______、______。

6.Flink的三个核心特性是______、______、______。

7.大数据处理的主要技术包括______、______、______、______。

8.Hadoop的分布式文件系统HDFS采用______和______两种数据复制策略。

9.Spark的内存模型分为______、______、______。

10.Kafka的消息传输机制是______、______、______。

三、判断题

要求:本部分共10题,每题2分,共20分。请判断下列说法是否正确,正确的写“√”,错误的写“×”。

1.Hadoop是一种分布式文件系统,可以解决大数据存储问题。()

2.SparkSQL支持多种数据源,如HDFS、Hive、Cassandra等。()

3.Kafka是一种分布式流处理平台,可以处理高吞吐量的数据流。()

4.Hive是一种基于Hadoop的分布式数据库,支持SQL查询。()

5.Flink是一种分布式流处理框架,支持流处理和批处理。()

6.大数据处理需要解决数据存储、数据计算、数据传输和数据可视化等问题。()

7.HDFS采用三副本数据复制策略,确保数据可靠性。()

8.Spark的内存模型分为堆内存和堆外内存。()

9.Kafka的消息传输机制是拉取模式,即消费者主动从生产者获取消息。()

10.大数据处理需要遵循数据采集、数据存储、数据分析和数据展示四个阶段。()

四、简答题

要求:本部分共2题,每题10分,共20分。请根据题目要求,简要回答问题。

4.简述Hadoop分布式文件系统(HDFS)的工作原理。

五、论述题

要求:本部分共1题,共20分。请根据题目要求,进行论述。

5.论述大数据技术在金融领域的应用及其带来的影响。

六、编程题

要求:本部分共1题,共20分。请根据题目要求,完成以下编程任务。

6.编写一个Python程序,使用Pandas库读取一个CSV文件,对数据进行清洗,然后按照某个字段进行分组,并计算每个组的平均值。程序输出结果应包含分组字段和平均值。

本次试卷答案如下:

一、选择题

1.A

解析:Hadoop、Spark和Kafka都是大数据处理技术,而Tenso