1.一次指数平滑预测法第30页，共45页，星期日，2025年，2月5日1.一次指数平滑预测法0≤α≤1，称为平滑指数，当时间序列趋势不明显时可取大些，否则应取小些第t-1期的一次指数平滑值第t期的观察值St(1)=St-1(1)+α(Yt-1–St-1(1))变形第31页，共45页，星期日，2025年，2月5日1.一次指数平滑预测法第32页，共45页，星期日，2025年，2月5日第1页，共45页，星期日，2025年，2月5日内容安排第一节移动平均法移动平均法的概念特点一次移动平均法二次移动平均法加权移动平均法第二节指数平滑法一次指数平滑法二次指数平滑法第2页，共45页，星期日，2025年，2月5日(一）移动平均预测法的概念第3页，共45页，星期日，2025年，2月5日（二）移动平均法的特点第4页，共45页，星期日，2025年，2月5日移动平均预测法中跨越期的确定第5页，共45页，星期日，2025年，2月5日移动平均法主要是利用近几期真实资料取得平均，再以平均值來预测下一期的资料其主要使用在短期预测资料系統当n值愈大，求出之平均值結果越接近母数，但若取ｎ之值太大則無法反映市場瞬间变化当n值越小，易將历史资料除掉，越能即時反映現在市場現況N要如何決定为最佳，可使用平均绝对误差作为一項評判的方法MAD（MeanAbsoluteDeviation），或其他。第6页，共45页，星期日，2025年，2月5日1.一次移动平均预测法第7页，共45页，星期日，2025年，2月5日1.一次移动平均预测法一次移动平均值的计算公式为：?==-niittYnM1)1(1?==+-niittYnM11)1(1+1=n-1tY-2tY-ntY++???+=ntY-1tY-ntY++???++1=tM)1(+1tM)1(+tY-ntYn-跨越期数（1≤n≤N）第t期的观察值（t=1,2,3???N）第t期和第t+1期的一次移动平均值调整值第8页，共45页，星期日，2025年，2月5日1.一次移动平均预测法第9页，共45页，星期日，2025年，2月5日1.一次移动平均预测法第10页，共45页，星期日，2025年，2月5日1.一次移动平均预测法1.计算一次移动平均值?==-niit4YnM1)1(1=3Y3＋Y2＋Y1=311.1＋10.8＋10.6=10.83(万元)???????==-niit14YnM1)1(1=3Y13＋Y12＋Y11=310.4＋10.7＋12.2=11.1(万元)第11页，共45页，星期日，2025年，2月5日1.一次移动平均预测法2.计算各期移动平均值与实际观察值的离差绝对值，并计算平均绝对误差|et|MAD=n?6.19=11=0.563(万元)|et|MAD=n?5.96=9=0.662(万元)当n＝5时，根据表中计算结果由于n＝5时的预测误差明显大于n＝3时的误差，所以舍弃n＝5时的预测设想，确定采用n＝3时的结果进行预测|e4|＝|10.4－10.83|＝0.43（万元）|e5|＝|11.2－10.7|＝0.43（万元）|e14|＝|11.2－11.7|＝0.1（万元）??????第12页，共45页，星期日，2025年，2月5日1.一次移动平均预测法3.对下期库存额进行预测?==-niit15YnM1)1(1=3Y14＋Y13＋Y12=311.2＋10.4＋10.7=10.77(万元)第13页，共45页，星期日，2025年，2月5日1.一次移动平均预测法第14页，共45页，星期日，2025年，2月5日2.二次移动平均预测法第15页，共45页，星期日，2025年，2月5日2.二次移动平均预测法TbaFttTt+=+?==-niittYnM1)1(1=ntY-1tY-n+1tY++???+第t期的一次移动平均值第t期的二次移动平均值跨越