基本信息

---

下载

文档摘要

---

会计实操文库;会计实操文库

择。初始化每个高斯分布的参数，包括均值向量(mu_i)、协斱差矩阵(Sigma_i)和混合系数(pi_i)。这些参数的初始值会影响模型的收敛速度和最终效果，一般可以随机初始化，但要保证混合系数满足(sum_{i=1}^{K}pi_i=1)且(pi_igeq0)。

3.期望最大化（EM）算法E步：基于当前的模型参数，计算每个数据点属于每个高斯分布的概率（即后验概率）。对于每个数据点(x_j)，根据贝叶斯公式计算其在第(i)个高斯分布下的后验概率(P(z_{ij}=1|x