基本信息
文件名称:融合词典与神经网络:自然语言情感分析的进阶路径与实践.docx
文件大小:41.73 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-06-23
总字数:约2.63万字
文档摘要

融合词典与神经网络:自然语言情感分析的进阶路径与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息爆炸的当下,互联网上涌现出海量的文本数据,涵盖社交媒体、电商评论、新闻资讯等多个领域。这些文本数据中蕴含着丰富的情感信息,如用户对产品的喜好、对事件的看法以及公众的情绪倾向等。情感分析作为自然语言处理领域的关键研究方向,旨在利用计算机技术自动识别和提取文本中的情感倾向,为各行业提供有价值的决策依据。

在社交媒体领域,情感分析有着举足轻重的作用。据相关统计,全球社交媒体用户数量已超过数十亿,每天产生的文本内容数以亿计。通过情感分析,企业能够实时了解消费者对品牌的态度,及时发现并处理负面舆情,从而维护品