基本信息

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文档摘要

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深度剖析文本语义理解驱动的视觉问答创新方法与应用

一、引言

1.1研究背景

在人工智能快速发展的当下，视觉问答（VisualQuestionAnswering，VQA）作为计算机视觉与自然语言处理的交叉领域，占据着举足轻重的地位，是实现通用人工智能的关键环节之一。视觉问答旨在让计算机基于给定的图像或视频内容，回答与之相关的自然语言问题，使机器能够跨越视觉和语言两种模态进行理解与交互，模拟人类对视觉信息的认知和语言表达能力。这一任务的实现，有助于推动人机交互、智能客服、图像检索、智能驾驶、医疗影像诊断等多个领域的发展，为解决实际问题提供创新的解决方案。

文本语义理解在视觉问答中扮演着不可或