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数据驱动2025年AI大模型训练数据质量改进策略研究范文参考

一、数据驱动2025年AI大模型训练数据质量改进策略研究

1.数据预处理

1.1数据清洗

1.2数据转换

1.3数据降维

2.数据标注

2.1标注一致性

2.2标注质量评估

2.3标注技术改进

3.数据增强

3.1数据扩充

3.2数据转换

3.3数据生成

4.数据评估

4.1评估指标

4.2交叉验证

4.3持续优化

二、数据驱动2025年AI大模型训练数据质量改进策略的具体实施

2.1数据预处理策略的具体实施

2.1.1数据清洗

2.1.2数据转换

2.1.3数据降维

2.2数据标注策略的具