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金融风控欺诈交易数据挖掘与分析报告范文参考

一、金融风控欺诈交易数据挖掘与分析报告

1.1数据挖掘在金融风控中的应用

1.1.1数据挖掘技术可以识别异常交易行为

1.1.2数据挖掘技术可以预测欺诈风险

1.1.3数据挖掘技术可以优化风控策略

1.2欺诈交易数据分析方法

1.2.1关联规则挖掘

1.2.2聚类分析

1.2.3分类与回归分析

1.3数据挖掘在金融风控欺诈交易分析中的优势

1.3.1提高欺诈检测效率

1.3.2降低欺诈检测成本

1.3.3提高欺诈检测准确率

1.3.4适应性强

二、欺诈交易数据挖掘的关键技术与挑战

2.1关键技术一：特征工程与数据预处理

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