基本信息
文件名称:中职信息技术课堂中人工智能技术的运用.pdf
文件大小:1.42 MB
总页数:3 页
更新时间:2025-06-23
总字数:约7.94千字
文档摘要

I互联网+应用

nternetApplication

中职信息技术课堂中人工智能技术的运用

文|邹丽

摘要:本文基于人工智能技术,分析其在中职信息技术课堂教学中的具体运用,探讨从人工智能的视角,构建中职信

息技术智慧教学课堂的主要路径,旨在增强学生信息意识,帮助学生掌握信息化环境中生产、生活和学习技能,提升

学生在信息社会中的责任感和行为能力,为其未来的就业及个人发展奠定坚实的基础。

关键词:中职;信息技术课堂;人工智能技术

一、引言二、中职信息技术智慧课堂教学目标

在信息化高速发展的时代,对中职学生的信息素养中职信息技术课作为必修公共基础课,要有效开展

和信息化职业技能提出了更高要求,如何通过有效的教教学,培养学生的信息核心素养。教师首先要以中职信

学方法提升课堂教学效率和质量,一直是中职信息技术息技术学科课程标准为指导,考各专业的人才培养方案

教师思考的问题。借助人工智能技术的优势,为这一难来制定课程目标。接着按照知识体系和技能学习规律,

题提供了新的解决思路,本文旨在初步探讨人工智能技通过章节式单元或综合大项目的方式进行教材重构。最

术在中职信息技术课堂中的具体应用。终通过综合大项目的完成,帮助学生学习和掌握相关知

一、人工智能技术概述识与技能。在此过程中,教师要主动引入人工智能技术,

随着科技水平的快速发展,人工智能技术已经成为为课堂教学提供更高效、更精准的教学支持。如图1所

当今社会的热门话题。人工智能技术是指通过模拟人类示,中职信息技术智慧课堂教学目标分为三个层次,即

智能,让机器具有类似于人类的思考、学习、推理等功能,课程目标、单元目标和具体课时目标。

从而解决各种问题的一门技术。可分为以下方面:

(一)深度学习

深度学习是机器学习的一个分支,深度学习的基础

是神经网络结构。深度学习算法通过模拟人脑神经元的

工作方式,使计算机能够识别和解析复杂的图像、声音

等非结构化数据。深度学习在语音识别、图像识别、自

然语言处理等领域有着广泛应用。

(二)计算机视觉

计算机视觉是研究如何让计算机从图像或视频中获

取信息并理解其内容的学科。拥有广泛的应用场景包括

图1智慧课堂教学目标组成

图像识别、物体检测、人脸识别、车牌识别、工业检测等。

(三)语音识别(一)课程目标

语音识别技术首先将人的语音转化为数字信号,然以中职信息技术课程标准为指引,注重通过多样化

后提取特征并进行匹配,从而使计算机理解人们的意图。的教学形式开展理论知识学习、基础技能训练和职业化

语音识别在现代技术中被广泛应用,无论是电话语音识情景综合应用实践,帮助学生逐步形成信息意识、计算

别、语音输入还是智能语音助手等,都离不开它的支持。思维、数字化学习与创新能力。同时,培养学生的信息

有了语音识别技术,人们不再需要繁琐的键盘输入,只社会责任感等学科核心素养和信息化职业能力。

要动动口,就能轻松地与计算机互动,让工作和生活更(二)单元目标

加便捷。在遵循理论知识体系和技能学习规律的基础上,教

邹丽(1983.01-),女,汉族,江苏南京,