汽车安全技术
基于人工智能技术的汽车故障诊断系统研究
杨成
（贵州航空工业技师学院贵州贵阳550009）
摘要：汽车故障诊断系统在现代汽车维修和保养中扮演至关重要的角色。随着汽车技术的不断进步，车辆
结构日益复杂，电子控制系统的应用范围也越来越广，这使得传统的人工诊断方法在面对复杂故障时往往应
用效果不佳。汽车故障诊断系统能够快速、准确地识别和定位各种车辆故障，大大提高了维修效率，降低了
维修成本。该文提出一种基于人工智能技术的汽车故障诊断系统，采用深度学习算法对故障模式进行自动识
别，并基于知识图谱技术对故障原因进行推理诊断，以显著提高故障诊断的准确性和效率，为实现汽车故障
智能化诊断提供有力支持。
关键词：人工智能技术；汽车故障诊断系统；深度学习
随着汽车电子电气系统日趋复杂，汽车故障的发生和相关安全风险，还可以通过预防性维护来延
种类和表现形式也变得更加多样化，这给汽车的可长汽车的整体使用寿命[3]。汽车故障诊断系统通过
靠性和安全性带来了严峻挑战。及时准确地诊断汽收集和分析汽车的运行数据，可以预测出车辆可能
车故障，找出故障根源，是确保汽车安全运行的基在未来出现的问题，从而提前进行维护，这种基于
础和前提[1]。然而，传统的汽车故障诊断过程主要条件的维护策略比传统的定期维护更为经济和高效，
依赖维修人员的丰富经验和逻辑推理，存在诸多局因为它能确保仅在必要时才更换零部件或进行维修，
限性。因此，有必要开发全新的智能化汽车故障诊避免了过度维修带来的浪费，还可以有效避免小故
断系统，以提升故障诊断的准确性、效率和可靠性。障发展成大问题，这对于减少维修成本和维护时间，
人工智能技术为解决这一问题提供了新的机遇，通提高车辆的可用性和经济性具有重要意义。
过深度学习、知识图谱等技术，基于人工智能技术汽车故障诊断系统的应用能显著提升汽车的安
的汽车故障诊断系统可以自动识别各种故障模式，全性和可靠性，还能有效控制维护成本，延长汽车
并基于知识推理找出故障的深层次原因，从而实现使用寿命，是现代汽车技术的重要组成。随着人工
故障诊断的智能化。相比传统方法，该系统具有故智能、物联网和大数据技术的进步，未来的汽车故
障识别准确率高、诊断效率快、知识库自动更新等障诊断将更加智能化。
优势，能够显著提升汽车故障诊断的智能化水平。
2汽车故障诊断系统局限性
1汽车故障诊断系统重要性
尽管汽车故障诊断系统在现代汽车维修和保养
汽车故障诊断在现代汽车维护与管理中扮演至中发挥重要作用，但也不能忽视其存在的局限性，
关重要的角色，汽车故障诊断系统能够及时发现并特别是随着新能源车和智能网联汽车的广泛应用，
准确诊断汽车可能出现的各种机械故障、电子故障传统的汽车故障诊断系统面临前所未有的挑战。复
及软件异常等问题[2]。例如，通过实时监控发动机杂的车载电子系统、多样化的动力系统及不断更新
状态、传动系统、制动系统等关键部件的性能，汽的软件架构，都使得现有的诊断技术难以完全满足
车故障诊断系统可以在问题初期阶段发现潜在故障，其诊断需求。同时，不同品牌、不同车型之间的差
防止这些故障发展成更严重的问题。这对于避免道异也为汽车故障诊断系统的通用性提升带来了困难。
路事故、保障驾驶员及乘客的安全至