2024年12月三明学院学报Dec.2024
第41卷第6期JOURNALOFSANMINGUNIVERSITYVol.41No.6
·智能·智造·
主持人语
在新时代科技革命的浪潮中，人工智能及其相关技术正深刻地塑造着新质生产力的形态，成为推动经济高质
量发展的关键引擎。习近平总书记强调，创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。人工
智能技术的广泛应用，不仅提升了生产效率和质量，还优化了资源配置和流程管理，催生了新的生产方式和商业模
式，极大地促进了新质生产力的形成和发展。新质生产力以创新为核心，以智能化、信息化为特征，推动经济结构
转型升级，为实现高质量发展提供了强大动力。本期栏目精选的论文聚焦于这些领域的最新进展，展示了人工智
能技术在提升效率、优化流程和保障安全方面的巨大潜力。这些研究成果不仅推动了相关产业的发展，也为人工
智能技术的进一步研究与应用奠定了坚实基础。
王霏霏等的《垃圾分类图像的深度学习识别方法研究》针对我国垃圾处理的迫切需求，提出了一种基于深度学
习的垃圾分类识别方法。该研究利用华为垃圾分类大赛数据集，结合手机拍摄的日常生活垃圾图片，构建了一个
包含可回收、厨余、有害和其他四类垃圾的图像数据集。通过迁移学习技术，分别采用AlexNet和VGG16两种经典
卷积神经网络模型进行训练和分类，最终VGG16模型以93.3%的准确率显著优于AlexNet模型，证明了其在垃圾
分类领域的优越性能。论文还详细介绍了图像预处理和数据增强技术，有效提升了模型的泛化能力和鲁棒性。该
研究为垃圾分类的智能化提供了新的思路和方法，展示了深度学习在图像识别领域的巨大潜力，为推动新质生产
力的发展和践行“绿水青山就是金山银山”的理念贡献了力量。
郑飞杰等的《新型自动化小型商品包装装置的设计》在自动化包装领域具有显著的创新性和应用价值。该研
究针对传统包装机械在小型商品包装中的局限性，提出了一种新型的自动化包装装置设计，有效解决了初代样机
在商品尺寸检测和包装范围调节等方面的不足。通过采用红外传感和步进电机的细分驱动技术，实现了商品尺寸
的精确检测和包装范围的自动调节，显著提高了包装的自动化程度和效率。论文详细阐述了新包装装置的工作流
程和关键部件设计，尤其是检测装置和包装成型机构的结构优化，为实现高效、高质量的包装提供了有力保障。实
验结果表明，该装置的包装速率是传统人工包装的两倍，包装精度提高了多个数量级，充分验证了其在提高生产效
率、降低劳动强度和节约成本方面的优越性。此外，该装置的结构简单、操作便捷，具有较好的实用性和经济性，为
小型商品包装提供了一种新的解决方案。
王栋等的《多尺度特征融合的轻量级道路坑洞检测》旨在研究针对传统检测方法中存在的识别准确率低和检
测速度慢的问题，提出了一种基于多尺度特征融合的轻量级检测算法。该算法以单极多框检测器（SSD）为基础框
架，采用MobileNetV2作为特征提取骨干网络，并通过融合不同尺度的特征层来提升检测精度。论文中详细阐述了
算法的设计思路和实现过程，尤其是在模型轻量化和多尺度特征融合方面的创新。通过使用MobileNetV2的深度
可分离卷积结构，显著减少了模型的参数量和计算复杂度，同时保持了较高的检测精度。此外，多尺度特征融合策
略有效地结合了不同尺度的图像特征，增强了模型对不同大小坑洞的识别能力。这一改进不仅提高了检测的准确
性，还为实时道路坑洞检测提供了技术支持，也为道路坑洞检测技术的发展提供了新的思路和方法，具有广阔的应
用前景和推广价值。
朱丽君等的《政策导向下的中国人工智能发展路径——基于政策文本量化分析的研究》通过对我国中央及地
方各部门发布的30份人工智能政策文件进行量化分析，揭示了我国人工智能发展的三条主要路径：以国家为中心
的直接供给型发展路径、以创新和规划目标为主的环境型发展路径，以及政策工具运用不均的非需求型发展路径。
这一研究不仅为理解我国人工智能发展的政策背景提供了清晰的框架，也为未来政策的制定和优化提供了科学依
据。论文通过Nvivo11软件进行词频分析和编码，有效地提取了政策文本中的关键信息和主题，确保了分析结果的
客观性和准确性。此外，研究还详细分析了政策工具的分类和应用情况，指出我国在供给型和环境型政策工具上
的投入较为充足，但在需求型政策工具的运用上存在不足，这一发现为政策的均衡发展提供了重要参考。
在智能智造的浪潮中