《大数据计量经济分析》
习题答案
作者：田青、马越越、卢永艳、苗蕊、李晓菲
第1章习题参考答案
1.计量经济学是一门怎样的学科？它与经济学、统计学和数学的关系是怎样的？
解答：
计量经济学以一定的经济理论和统计资料为基础，使用数学和统计推断等工具，以建立
计量经济模型为主要手段，定量研究具有随机特性的经济变量之间的关系，进而探究经济主
体之间互动规律的一门科学。经济学的定量研究离不开数学、统计学和经济理论这三个方面，
但计量经济学本质上属于经济学的范畴。数学与经济学紧密结合的产物是数理经济学。数理
经济学属于理论经济学的范畴，是广泛运用一切可能的数学分析方法从事理论推导和表述的
理论经济学。虽然数理经济学同样关注变量之间的定量关系，但数理经济学主要是用数学形
式或方程描述经济理论，可以不考虑对经济理论的测度和经验验证。而计量经济学却必须关
注经济理论、经济假说是否正确，是否与经验相符。统计学与经济学紧密结合的产物是经济
统计学。经济统计学着重于收集整理经济数据，研究如何设计观测指标，如何用图形、表格、
数据库等不同形式表达数据，以便于开发利用。经济统计学侧重于对经济变量的观测记录和
整理，而不是如何验证经济理论。而计量经济学需要揭示经济变量之间的因果关系以及内在
规律，需要经济理论与统计推断。因此，在经验典型特征事实基础上，以经济理论为指导，
对经济现象进行计量经济建模，并基于经济观测数据对计量经济模型进行统计推断，从中找
出经济变量的因果关系及经济运行规律，解释经验典型特征事实，这是计量经济学的研究范
畴。
2.计量经济分析的步骤是什么？
解答：
计量经济分析的步骤包括明确任务（确定要研究的问题）、模型设定（运用经济学的理
论对这一问题进行思考，或对某一现象进行研究，分析变量之间的关系、选择并建立计量模
型）、获取样本数据、估计模型参数、进行模型检验、应用计量模型解释变量之间的关系并
进行预测。
3.简要总结计量经济学中的数据类型。
解答：
常用的统计数据主要有时间序列数据、截面数据、面板数据（也称混合数据）。时间序
列数据即按时间先后顺序采样得到的数据。例如GDP、失业、就业、货币供给等数据。截面
数据是不同观测对象在某一时间点的观测数据，如每十年进行一次的人口普查数据、同一天
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甚至同一时刻各地的天气情况数据、某一次选举的选举结果数据等，都是截面数据。面板数
据即时间序列数据与横截面数据的混合数据。例如某省所属10个城市从2000年到2019年
20年间研发投入的统计数据。
4.你怎么看待数据的真实性问题？
解答：
数据的真实性是计量经济分析的基础，只有真实的数据才能得出有价值的结论。然而，
用于进行计量经济分析的数据有时也会出现扭曲的现象。造成这些扭曲的原因非常复杂，可
能是数据收集者或者提供者无意造成的测量误差，也可能是他们故意的扭曲。基于这些数据
进行的实证分析都不是稳健的，因而需要我们一定要实事求是，对数据的真实性进行分析，
同时还要运用相关的理论和方法检验和处理由数据误差带来的问题。例如运用工具变量等方
法来检验和纠正计量结果的误差是一种通常的手法。如果无法纠正，也需对误差造成的可能
后果作一个讨论。一般来说，我们在选取数据时，应选择有公信力的权威机构发布的数据，
若自行采集一手数据，也必须注意数据的可信性和科学性，并且对数据的真实性进行认真分
析。任何一项成功的经济计量研究，数据的数量和质量都非常关键。
5.怎么看待大数据和小数据？
解答：
“大数据”并没有严格的定义，通常用其特点进行描述，即大数据具有规模大、来源广
泛、更新实时、价值密度低等特点。与大数据相对应，一般将传统数据称为“小数据”。和
大数据相比，小数据体量较小、实时性偏低、离线采集数据比较多，没有大数据多源异构的
特征，多来源于调查问卷数据、企业运营数据等。小数据基本采集于单一数据源，而大数据
倾向于采集多种数据源，如大多来自于网络，来自不同网站且数据类型不统一；另一方面，
小数据基本以结构化数据为主，而大数据涵盖了种种非结构化数据。与大数据相比，小数据
一般来说都比较准确，信息含金量高，分析成本较低；而大数据价值密度较低，需要沙里淘
金，分析成本也比较高。
6.大数据时代计量经济学面临哪些挑战？
解答：
大数据具有样本海量、来源广泛、更新实时、价值密度低等特点，同时，变量之间的关
系更加复杂，变量之间更容易表现出时变性