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文档摘要

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基于约束的序列模式挖掘算法：原理、应用与创新探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，数据规模呈爆炸式增长，数据挖掘作为从海量数据中提取潜在、有价值信息的技术，在众多领域得到了广泛应用。序列模式挖掘作为数据挖掘的一个重要分支，致力于从序列数据中发现频繁出现的序列模式，这些模式能够揭示数据中的内在规律和趋势，为决策提供有力支持。例如在生产制造领域，通过分析生产流程中的工序序列模式，可优化生产流程，提高生产效率；在客户行为分析中，挖掘客户购买商品的序列模式，有助于商家精准营销，提升客户满意度和忠诚度。

传统的序列模式挖掘算法，如AprioriAll、GSP（Genera