基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于多维度融合的车辆特征提取与匹配算法创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和汽车保有量的持续增长，智能交通系统（ITS）在现代城市发展中扮演着愈发重要的角色。车辆特征提取与匹配作为智能交通系统的核心技术之一，广泛应用于交通管理、安防监控、智能停车等多个领域，对提高交通效率、保障道路安全和增强城市管理水平具有不可替代的作用。

在交通管理领域，准确的车辆特征提取与匹配能够实现对车辆的实时监测与追踪。通过在道路关键位置部署摄像头等传感器设备，系统可以快速获取车辆的外观特征（如颜色、车型、车牌等），并利用这些特征对车辆进行识别和匹配。这有助于交通部门实时掌握交通流量、车速等